jus <- read.table("data/jusorange.csv", sep = ";", header = TRUE)
for (i in 1:3){
jus[,i] <- as.factor(jus[, i])}
summary(jus)TD 2 - Visualisation de données
Exercice – Analyse sensorielle de jus d’orange
Une analyse sensorielle a été organisée pour comparer 12 jus d’orange. Cinq juges ont évalué ces jus d’orange 2 fois lors de deux séances de dégustations. Ils ont évalué plusieurs descripteurs sensoriels (saveur sucrée, amère, acide) ainsi que leur appréciation du produit en mettant des notes entre 0 et 10. L’objectif d’une telle analyse est de comparer les produits les uns par rapport aux autres.
- Quelle est la nature de chacune des variables ?
Pour importer les variables utiliser les lignes de commande suivantes :
Quel est le rôle de chacune des lignes de code ci-dessus ?
Pour chacun des points suivants, construire puis interpréter le graphique adapté pour visualiser (les lignes de code pour construire les graphiques sont celles du cours à adapter sur le jeu de données) :
- la distribution des valeurs de l’appréciation
- le nombre de notes par juge
- la relation entre la saveur sucrée et l’appréciation
- la relation entre la saveur amère et l’appréciation
- la relation entre l’appréciation et le produit
- la relation entre la saveur sucrée et l’appréciation selon le juge
- la relation entre le produit et le l’appréciation selon le juge
- si l’effet du produit est le même impact sur l’appréciation selon la séance