Vous trouverez sur ce site les énoncés de TDs associés au cours de démarche statistique

Liste des TDs du module

Nom Lien
TD1 : Charger, manipuler et visualiser des données dans R TD1
TD2 : Charger, manipuler et visualiser des données dans R TD2
TD3 : Tester l’existence d’un effet groupe TD3
TD4 : Comparaison de l’effet groupe dans deux situations différentes TD4
TD5 : Comparer les moyennes de 2 groupes TD5
TD6 : Puissance et comparaison post-Hoc TD6
TD7 : Analyse de variance à 2 facteurs TD7
TD8 : Puissance de test TD8
TD9 : La régression simple et au-delà TD9
TD10 : Comparaison de droites de régression TD10

Scripts et données

Script

  • TD1_script.R : le script pour bien démarrer le TD1.
  • TD2_script.R : le script pour bien démarrer le TD2 si vous n’avez pas fait le TD1, sinon reprenez la suite du TD1.

Données

Vocabulaire du module

Statistique

nom TD
Analyse de la variance TD10
TD3
TD9
Comparaison de droites de régression (Ancova) TD10
TD9
distribution d’une variable TD2
Distribution d’une variable TD1
Effet de la taille d’échantillon sur la puissance de détection TD6
Puissance des tests TD8
Regression TD10
TD9
Table d’analyse de la variance TD4
Test d’analyse de la variance TD6
TD7
TD8
Test d’égalité d’un coefficient à une valeur TD9
Test d’égalité de 2 moyennes TD5
Test de comparaison de moyenne TD8
Test de conformité TD5
Test post-hoc (comparaison entre modalités d’un facteur) TD6
TD7
Test unilatéral TD5
Variable qualitative TD1
Variable quantitative TD1

Environnement R

nom TD
argument TD1
fonction TD1
package TD1
projet TD1
Reprendre un projet TD2
script TD1

Commandes R

nom TD
%>% TD2
anova TD10
TD4
TD5
TD8
TD9
Anova (package car) TD10
TD7
TD8
anova et lm TD6
TD7
as.factor TD3
TD5
emmeans (package emmeans) TD6
TD7
filter TD2
geom_bar TD1
geom_boxplot TD2
geom_histogram TD1
geom_jitter TD2
geom_point TD2
geom_smooth TD10
TD2
TD9
ggplot TD1
ggtitle TD1
group_by TD3
TD5
is.na TD2
labs TD2
library TD1
lm TD5
pairwise.t.test TD6
pf TD3
power.t.test TD8
predict TD10
read.table TD1
rename TD1
select TD2
summarise TD3
summary TD1
t.test TD5
TD8

Informations diverses

Installation de logiciels

Les séances de travaux dirigés se feront sur vos ordinateurs personels, merci de venir à chaque séance avec au moins un ordinateur pour deux étudiants.

Nous utiliserons le logiciel R et l’environnement RStudio. Ces logiciels sont aujourd’hui les standards en statistique dans un grand nombre d’entreprises et sont disponibles pour Windows, Mac et Linux. (L’installation sur chromebook est en théorie possible mais la théorie pourrait être mise en défaut par les faits).

Processus d’installation :

  • Il faut en premier lieu installer R
  • puis installer l’environnement RStudio (version Rstudio Desktop).

C’est prêt.

Des ressources

Pour les graphiques

Les travaux dirigés sont l’occasion d’explorer quelques fonctionalités de R, suffisantes pour mettre en oeuvre la démarche statistique enseignée dans ce cours. Néanmoins il est probable que lors des projets, lors de vos stages à venir ou lorsque vous serez en situation professionnelle, vous ayez besoin d’acquérir de nouvelles connaissances pour répondre à vos besoins. nous listons ici quelques ressources intéressantes

Des aides mémoires