Vous trouverez sur ce site les énoncés de TDs associés au cours de démarche statistique

Liste des TDs du module

Nom Lien
TD1 : Charger, manipuler et visualiser des données dans R TD1
TD2 : Charger, manipuler et visualiser des données dans R TD2
TD3 : Tester l’existence d’un effet groupe TD3
TD4 : Comparaison de l’effet groupe dans deux situations différentes TD4
TD5 : Comparer les moyennes de 2 groupes TD5
TD6 : Puissance et comparaison post-Hoc TD6
TD7 : Analyse de variance à 2 facteurs TD7
TD8 : Puissance de test TD8
TD9 : La régression simple et au-delà TD9
TD10 : Comparaison de droites de régression TD10
TD11 : Régression linéaire multiple TD11
TD12 : Régression linéaire multiple bis TD12
TD13 : Prendre en compte un effet bloc TD13

Scripts et données

Script

  • TD1_script.R : le script pour bien démarrer le TD1.
  • TD2_script.R : le script pour bien démarrer le TD2 si vous n’avez pas fait le TD1, sinon reprenez la suite du TD1.

Données

  • Abricots : données sur la maturité des abricots,
  • Angle : données sur l’évaluation des angles,
  • Cafe : données sur la qualité des cafés en fonction de différentes provenances,
  • Compote : données sur les compotes,
  • dataSportV1 et dataSportV2
  • Deboisement : effet du déboisement sur e coefficient de transfert entre température de l’air et température de l’eau,
  • Douglas : relation entre volume et diamètre pour les pins Douglas,
  • Financiers 3 : données sur la longueur des financiers produits
  • Jambon : données sur les dégustations de jambon
  • Lait : données sur le lien entre rendement fromager et composition du lait
  • Manchots de Palmer : ce jeu de données est distribué dans le package palmerpenguins d’Allison Horst manchot
  • puissance1 et puissance2
  • Sonde et sol compariason de 3 sondes sur 2 types de sol.

Vocabulaire du module

Statistique

nom TD
Analyse de la variance TD10
TD3
TD9
Analyse de la variance à 2 facteurs TD13
Comparaison de droites de régression (Ancova) TD10
TD9
Comparaison des niveaux d’un facteur TD13
distribution d’une variable TD2
Distribution d’une variable TD1
Effet de la taille d’échantillon sur la puissance de détection TD6
Prédiction TD11
TD12
Puissance des tests TD8
Regression TD10
TD9
Régression linéaire multiple TD11
TD12
Sélection de sous-modèle par calcul de l’AIC TD11
TD12
Table d’analyse de la variance TD4
Test d’analyse de la variance TD6
TD7
TD8
Test d’égalité d’un coefficient à une valeur TD13
TD9
Test d’égalité de 2 moyennes TD5
Test de comparaison de moyenne TD8
Test de conformité TD5
Test post-hoc (comparaison entre modalités d’un facteur) TD6
TD7
Test unilatéral TD5
Variable qualitative TD1
Variable quantitative TD1

Environnement R

nom TD
argument TD1
fonction TD1
package TD1
projet TD1
Reprendre un projet TD2
script TD1

Commandes R

nom TD
%>% TD2
anova TD10
TD4
TD5
TD8
TD9
Anova TD13
Anova (package car) TD10
TD7
TD8
anova et lm TD11
TD12
TD6
TD7
as.factor TD3
TD5
emmeans TD13
emmeans (package emmeans) TD6
TD7
filter TD2
geom_bar TD1
geom_boxplot TD2
geom_histogram TD1
geom_jitter TD2
geom_point TD2
geom_smooth TD10
TD2
TD9
ggpairs TD12
ggplot TD1
ggtitle TD1
group_by TD3
TD5
is.na TD2
labs TD2
library TD1
lm TD5
pairwise.t.test TD6
pf TD3
power.t.test TD8
predict TD10
TD11
TD12
read.table TD1
rename TD1
select TD2
step TD11
TD12
summarise TD3
summary TD1
t.test TD5
TD8

Informations diverses

Installation de logiciels

Les séances de travaux dirigés se feront sur vos ordinateurs personels, merci de venir à chaque séance avec au moins un ordinateur pour deux étudiants.

Nous utiliserons le logiciel R et l’environnement RStudio. Ces logiciels sont aujourd’hui les standards en statistique dans un grand nombre d’entreprises et sont disponibles pour Windows, Mac et Linux. (L’installation sur chromebook est en théorie possible mais la théorie pourrait être mise en défaut par les faits).

Processus d’installation :

  • Il faut en premier lieu installer R
  • puis installer l’environnement RStudio (version Rstudio Desktop).

C’est prêt.

Des ressources

Pour les graphiques

Les travaux dirigés sont l’occasion d’explorer quelques fonctionalités de R, suffisantes pour mettre en oeuvre la démarche statistique enseignée dans ce cours. Néanmoins il est probable que lors des projets, lors de vos stages à venir ou lorsque vous serez en situation professionnelle, vous ayez besoin d’acquérir de nouvelles connaissances pour répondre à vos besoins. nous listons ici quelques ressources intéressantes

Des aides mémoires